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Maitrisez les bases des probabilites
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Cette formation vous offre les connaissances essentielles pour comprendre et utiliser les concepts de probabilités dans le domaine de l'analyse de données. Vous apprendrez les fondements mathématiques des probabilités, ainsi que leur application pratique dans le traitement et l'interprétation des données. Cette formation est idéale pour les professionnels de l'analyse de données, les chercheurs, les scientifiques et toute personne intéressée par l'exploitation efficace des informations probabilistes.
Chapitre 1: Introduction aux probabilités
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Définitions de base |
| 3 | L'approche fréquentiste vs l'approche bayésienne |
| 3 | Les règles de calcul des probabilités |
Chapitre 2: Espaces d'échantillonnage et événements
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Espaces d'échantillonnage discrets et continus |
| 3 | Événements simples et composés |
| 3 | Opérations sur les événements (union, intersection, complément) |
Chapitre 3: Probabilités conditionnelles et indépendance
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Définitions de probabilités conditionnelles |
| 3 | Règle du produit et règle de bayes |
| 3 | Indépendance des événements |
Chapitre 4: Variables aléatoires
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Définitions de variables aléatoires |
| 3 | Fonctions de masse de probabilité (pour les variables discrètes) |
| 3 | Fonctions de densité de probabilité (pour les variables continues) |
| 3 | Espérance et variance |
Chapitre 5: Les distributions de probabilité
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Distribution uniforme |
| 3 | Binôme de distribution |
| 3 | Répartition normale |
| 3 | Distribution de poisson |
| 3 | Distribution exponentielle |
Chapitre 6: échantillonnage et estimation
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Échantillonnage aléatoire simple |
| 3 | Estimation ponctuelle (moyenne, variance) |
| 3 | Intervalles de confiance |
Chapitre 7: Tests d'hypothèses
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Hypothèses nulles et alternatives |
| 3 | Niveau de signification et p-valeur |
| 3 | Tests paramétriques et non paramétriques |
Chapitre 8: Applications pratiques en analyse de données
| # | Intitulé |
|---|---|
| 3 | Modélisation probabiliste |
| 3 | Prévision et simulations |
| 3 | Analyse de sensibilité |
| 3 | Analyse de risques |
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